Elettronica sostenibile: Youbiquo entra a far parte del Polo per un futuro più green
16 Marzo 2023QIMAL: un sistema intelligente per l’ottimizzazione del Controllo Visivo nella Produzione Additiva di Metalli
24 Luglio 2023Youbiquo è stata scelta tra le 30 startup europee che hanno presentato la candidatura per la call Reach. A maggio prossimo, parteciperemo ad un demolition datathon, durante il quale verranno selezionate le migliori 10 startup.
REACH Incubator
REACH è un incubatore di seconda generazione a livello europeo per start-up e PMI alimentate da dati, che mira a facilitare lo sviluppo di soluzioni innovative affidabili e sicure basate su dati industriali e personali.
REACH mira a essere il principale meccanismo di innovazione che supporta le sperimentazioni su catene di valore dati sicure e affidabili in diversi settori e il lancio di nuovi prodotti e servizi alimentati da dati sul mercato, sfruttando le capacità dei migliori DIH (Digital Innovation Hub) basati su dati in Europa. Nel corso della sua vita, REACH supporterà più di 100 idee imprenditoriali da PMI e ne selezionerà 30 casi di business solidi attraverso un totale di tre chiamate aperte nei prossimi tre anni, distribuendo un importo totale di € 3,5 milioni. In definitiva, REACH mira a dimostrare che i Silos dati possono essere superati consentendo a un incubatore intersettoriale multistakeholder di stimolare soluzioni sostenibili alimentate da dati.
QIMAL
All’interno della chiamata REACH, abbiamo partecipato alla sfida “Ottimizzazione del processo di ispezione visiva” presentando QIMAL: una piattaforma di intelligenza artificiale per l’analisi dei difetti nelle macchine di produzione additiva.
Parlando di produzione additiva, il problema che abbiamo identificato è legato alle numerose sfide tecniche per garantire una qualità di produzione ripetibile durante la produzione di parti in metallo utilizzando i processi SLM o PBF.
Per identificare i difetti durante il processo di produzione, abbiamo sviluppato una soluzione basata su algoritmi di computer vision per consentire un alto tasso di riconoscimento e una rapida velocità di rilevamento, che non solo può soddisfare l’efficienza di formatura, ma può anche migliorare la qualità delle parti formate attraverso un efficace feedback in tempo reale a loop chiuso.
QIMAL combina l’analisi delle immagini dei prodotti finali con il design CAD 3D e i parametri operativi della macchina per dedurre le cause dei difetti. Ciò consente di identificare rapidamente le fonti di errore e proporre soluzioni mirate, migliorando la qualità del prodotto, riducendo gli sprechi e aumentando l’efficienza di produzione.