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4 Gennaio 2022Youbiquo aderisce al Consorzio Meditech
1 Febbraio 2022Youbiquo, insieme al Competence Center BI-REX e con il supporto del Cineca ha presentato e vinto un progetto nell’ambito della 2° Open Call FF4EuroHPC.
Che cos’è FF4EuroHPC
Il concetto chiave alla base di FF4EuroHPC è quello di dimostrare alle PMI come possono trarre vantaggio dall’uso di servizi HPC avanzati per le soluzioni ICT all’avanguardia. Attraverso due inviti aperti, sono stati selezionati esperimenti HPC innovativi che affrontano le sfide aziendali delle PMI. La prima ondata di esperimenti è in corso e hanno l’obiettivo di risolvere una serie di sfide aziendali con l’aiuto di HPC, HPDA, AI o ML.
La 2° Open Call si è conclusa di recente e nei giorni scorsi sono state comunicate le valutazioni di proposte rivolte ad un’ampia varietà di settori industriali di tutta Europa. La seconda ondata di esperimenti inizierà all’inizio del 2022. I risultati saranno presentati attraverso storie di successo, ispirando le PMI in Europa per un’ulteriore innovazione basata sull’HPC.
Che cos’è l’HPC
L’High Performance Computing (HPC) è la capacità di elaborare i dati ed eseguire calcoli complessi ad alta velocità. Per fare un paragone, un laptop o un desktop con un processore da 3 GHz può eseguire circa 3 miliardi di calcoli al secondo. Anche se questa velocità di calcolo è notevolmente superiore a quella che può raggiungere un essere umano, non è niente rispetto a quella delle soluzioni HPC che possono eseguire milioni di miliardi di calcoli al secondo.
Uno dei tipi più conosciuti di soluzioni HPC è il supercomputer. Un supercomputer contiene migliaia di nodi di calcolo che lavorano insieme per completare una o più attività. Questo processo è chiamato elaborazione parallela. È come avere migliaia di PC collegati in rete, che uniscono la potenza di calcolo per completare le attività più velocemente.
HandyTrack
HandyTrack – HPC for Hand Gesture Dataset Generation and Deep Learning Training for Detection & Tracking è il progetto di Youbiquo vincitore della 2° Open Call FF4EuroHPC dedicato all’Intelligenza Artificiale e nello specifico alla Computer Vision e al Machine Learning applicate all’uso dell’HPC per l’addestramento di reti neurali e per la generazione di dati basati su modelli 3D al fine di ridurre il tempo necessario per l’addestramento degli algoritmi e consentire di avere prestazioni più accurate.
L’esperimento mira a generare un ampio set di dati video per i gesti delle mani utilizzando modelli 3D realistici delle mani, nonché alberi comportamentali per generare variazioni dei gesti. Quindi, si mira ad addestrare algoritmi di apprendimento automatico per il riconoscimento dei gesti delle mani. L’HPC consentirà a questo processo di richiedere molto meno tempo rispetto ai metodi classici.
In Realtà Aumentata, è necessario gestire oggetti 3D virtuali nello spazio. Nella vita reale usiamo le nostre mani che hanno 6 DoF (rotazioni in 3 assi e spostamento in 3 assi) e le dita per i movimenti fini. Se esistesse un modo naturale di controllo, dovrebbe essere mantenuto e non sostituito da un dispositivo di controllo.
Il passaggio dal touchscreen alle interfacce touchless e dalle entità del mondo reale a più entità miste e virtuali, crea un nuovo significato per le nostre mani. La necessità di un’interazione touchless crea un’opportunità per sfruttare i movimenti e i gesti delle mani. I mondi delle realtà miste e virtuali richiedono la sostituzione delle modalità di input tradizionali, che ci consentano di manipolare gli oggetti virtuali in modo naturale. La sfida è come affrontare l’opportunità di tracciamento delle mani sui dispositivi computazionali esistenti con basso consumo energetico e latenza zero.
L’obiettivo di questo esperimento HPC è progettare e sviluppare una libreria software basata su tecniche di Machine Learning per eseguire un rilevamento e riconoscimento dinamico dei gesti della mano senza interruzioni.