Il progetto VISTA mira allo sviluppo di un sistema di comando e controllo per un rover
autonomo, integrando dati provenienti da immagini satellitari e telecamere cittadine e sensori a bordo per il monitoraggio e l’esplorazione di aree urbane o ostili. Utilizzando un’architettura Edge AI, il rover elabora in tempo reale le informazioni da telecamere di profondità, lidar, telecamere multispettrali e riceve informazioni dal centro di comando e controllo per prendere decisioni autonome, anche in condizioni avverse come scarsa illuminazione o mancanza di conoscenza del territorio.
Il sistema consente al rover di ottimizzare la navigazione e di intervenire in scenari critici come disastri naturali o emergenze climatiche, garantendo una resilienza operativa elevata. La fusione dei dati migliora la capacità di agire in ambienti parzialmente noti, riducendo la dipendenza da infrastrutture esterne e aumentando la sicurezza e la privacy dei dati.
I vantaggi includono un monitoraggio ambientale avanzato, una reazione rapida alle emergenze e una maggiore efficienza operativa nelle smart cities, contribuendo alla gestione urbana e alla resilienza delle infrastrutture critiche. Il progetto rappresenta un passo importante verso l’automazione e l’uso intelligente dei dati per affrontare le sfide delle città del futuro.