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ARCHITETTURA EUROPEA TRASPARENTE, OPERATIVA E SOVRANA

Call: PR CAMPANIA FESR 2021-2027 ASSE PRIORITARIO 1 BIS – OBIETTIVO SPECIFICO: 1.6. AZIONE 1.6.1 – SOSTENERE LO SVILUPPO E LA FABBRICAZIONE DI TECNOLOGIE CRITICHE. AVVISO PUBBLICO “AIUTI PER LO SVILUPPO E LA FABBRICAZIONE DI TECNOLOGIE CRITICHE – STEP”.

Argomento:  SOSTENERE GLI INVESTIMENTI CHE CONTRIBUISCONO AGLI OBIETTIVI DELLA PIATTAFORMA PER LE TECNOLOGIE STRATEGICHE PER L’EUROPA (STEP) DI CUI ALL’ART. 2 DEL REGOLAMENTO UE 2024/795

Tipo:  PR CAMPANIA FESR 2021-2027

Ref.: CUP B77H25002770004

Durata: 24 mesi

Budget: € 2.984.806,40

Contributo: € 2.065.899,08

Ruolo: proponente

Website: 

 

Il progetto estende l’ambito di  “VIC – Virtual Innovation Consortium” . L’iniziativa mira a integrare le tecnologie immersive (XR) con capacità computazionali autonome e trasparenti per l’inferenza AI, realizzando un’infrastruttura europea basata su CPU RISC-V e NPU sviluppate localmente. L’integrazione tra VIC e AETOS consente di potenziare gli strumenti di simulazione e formazione immersiva, estendendo l’uso delle tecnologie XR alla generazione automatizzata di ambienti simulati tramite modelli AI on-device, con l’impiego di architetture hardware europee ad alta efficienza. Da qui la possibilità costruire sistemi XR guidati da AI capaci di apprendere e generare scenari interattivi, con particolare applicazione nel training professionale, nella prototipazione digitale e nelle simulazioni scientifiche con particolare riferimento alla creazione di digital twin di farmaci critici, contribuendo alla sovranità digitale e farmaceutica dell’Europa.All’interno dei casid’uso legati alla bioinformatica, il progetto intende sviluppare strumenti XR guidati da AI per la visualizzazione immersiva e l’interazione con grandi dataset biologici, come banche dati genomiche, sequenze proteiche, reti metaboliche e modelli di biologia dei sistemi. Questi ambienti immersivi saranno supportati da un backend computazionale basato su architettura AETOS, che garantirà l’elaborazione sicura e trasparente dei dati biologici secondo standard europei.

Il programma definisce quattro aree fondamentali per il 2030:

– Competenze digitali – almeno l’80 % della popolazione con competenze di base e 20 milioni di specialisti ICT;

– Infrastrutture digitali sicure – accesso gigabit diffuso, cloud, AI, semiconduttori europei;

– Digitalizzazione delle imprese – 75 % delle aziende usa AI, cloud o big data; 90 % delle PMI raggiunge intensità digitale di base;

– Digitalizzazione dei servizi pubblici – accesso online e eID universali.

La Pertinenza del progetto rispetto alla strategia Digitale 2030 si ha rispetto ai seguenti obiettivi del progetto:

– Formazione avanzata XR e AI: Estensione di VIC con XR e AI-on-device favorisce l’acquisizione di competenze digitali avanzate (competenze, infrastrutture, imprenditorialità) in linea con la strategia;

– Sovranità e infrastrutture europee: Uso di hardware RISC‑V e NPU Axelera AI, cloud-edge trasparenti, aderenti a obiettivi su semiconduttori e infrastrutture digitali sicure;

– Supporto all’adozione AI nelle imprese e nella sanità: Casi d’uso in bioinformatica, XR applicata a genomi e biologia dei sistemi, promuovono l’uso pratico di AI e tecnologie immersive nelle PMI e nel settore sanitario, contribuendo alla digitalizzazione della catena del valore.

– Progetto multi‑paese: Il disegno modulare e federato di VIC con AETOS favorisce la cooperazione multinazionale richiesta dalla Decisione. Punti di contatto con la Decisione (UE) 2022/2481

– Obiettivi generali: promuovere competenze digitali avanzate, infrastrutture sicure e digitalizzazione business/pubblica amministrazione

– Multi-country projects: incentiva progetti transnazionali che realizzino target digitali comuni

– Digital sovereignty: sostenuta dalla creazione di infrastrutture hardware/software europee, RISC‑V , cloud-edge trasparente, in linea con l’articolo generale sulla sovranità digitale. Attività di progetto connesse allo sviluppo di medicinali critici

Nell’ambito del progetto è prevista la modellazione XR anche mediante intelligenza artificiale generativa per la creazione di digital twin di farmaci critici. In particolare, il progetto si allinea con l’elenco dell’Unione Europea dei medicinali essenziali e dei loro componenti, contribuendo alla sovranità digitale e farmaceutica dell’Europa. In questa componente, i moduli XR immersivi già previsti nel progetto VIC verranno adattati per permettere la visualizzazione e interazione tridimensionale in ambienti simulati dei principali processi legati allo sviluppo, testing e tracciabilità di farmaci. L’attenzione del consorzio alla collaborazione e alla condivisione delle risorse tra le istituzioni sostiene partenariati sostenibili, posizionando l’Europa all’avanguardia dell’innovazione digitale e creando le basi per un impatto duraturo nell’educazione XR e nello sviluppo professionale. Grazie alla combinazione di competenze nell’ambito XR, dell’intelligenza artificiale e dell’architettura hardware sovrana, il progetto promuove un nuovo ecosistema formativo e sperimentale, volto a rafforzare le competenze digitali nei settori ad alta intensità di dati, come la sanità personalizzata e la ricerca biologica avanzata. Inoltre, la convergenza tra formazione, infrastruttura e casi d’uso concreti contribuirà a posizionare l’Europa all’avanguardia nelle tecnologie immersive applicate e nella sovranità tecnologica, con un impatto sostenibile sulla competitività digitale, la sicurezza dei dati e l’autonomia strategica del continente.

VIRTUAL REALITY AND AI FOR ON INNOVATIVE LEARNING EXPERIENCE IN TRAINING ON THE JOB

Call: FONDO CRESCITA SOSTENIBILE – Sportello PN RIC 2021/2027 “Scoperta Imprenditoriale” di cui al D.M. 13 Luglio 2023 – D.D. 7 Dicembre 2023

Argomento: L’idea progettuale METAVERSE – Virtual Reality and AI for an innovative learning experience in training on the job è un progetto di innovazione tecnologica per lo sviluppo di un nuovo prodotto basato su innovative tecnologie basate su VR/AR e sull’uso di algoritmi di intelligenza artificiale applicati al settore della formazione e dell’addestramento professionale.

Tipo:  Programma Nazionale di Ricerca

Ref.: Prog n. F/360008/02/X75 – CUP: B79J24000110005 – COR: 24308704

Durata: 24 mesi

Budget: 1.709.288,40

Contributo:
• un finanziamento agevolato, per una percentuale nominale pari al 50% dei costi agevolabili, da rimborsare secondo le modalità indicate nel successivo articolo 5, per l’importo di € 280.000,20
• un contributo diretto alla spesa, per una percentuale nominale dei costi agevolabili pari al 35%, per l’importo di € 196.000,14;

Ruolo: Partner

Website: 

 

Il Progetto METAVERSE intende creare un ecosistema integrato e connesso di tecnologie al servizio del mondo della formazione che prevede l’integrazione delle tecnologie immersive e virtuali nell’addestramento professionale.
Un ecosistema che vede coesistere ambienti reali e virtuali e AI, per orientare, sostenere e promuovere strategie di sviluppo dirette a rivoluzionare il mondo della formazione. La proposta intende sviluppare esperienze formative immersive, effettuando un ‘approfondita ricerca sulla Situational Awareness, la corretta percezione in tempo reale di quanto accade negli scenari operativi attraverso l’analisi della complessità di informazioni eterogenee (immagini, video, dati, testi, simboli, voci, suoni) provenienti da una moltitudine di sensori. In tale contesto il “valore” se riconosciuto può divenire un potente comburente di competitività, promuovendo al contempo un nuovo modello di sviluppo etico, efficace e sostenibile.
La possibilità di creare, esplorare e connettersi contemporaneamente con persone fisicamente distanti, in un ambiente virtuale aprirà strade completamente nuove rivoluzionando il modo in cui impariamo. Questi ambienti grazie all’utilizzo di cuffie in grado di produrre suoni realistici, video, fotografie a 360°e guanti aptici ci consentiranno di immergerci in una realtà multisensoriale, in cui sarà possibile interagire con oggetti e apprendere tramite il “learning by doing”, anche con metodologie della gamification in grado di generare maggiore coinvolgimento, attenzione e partecipazione. L’alto tasso di coinvolgimento e l’attivazione simultanea di tutti i centri di apprendimento fanno della VR uno strumento d’elezione per l’acquisizione di nuove competenze. Attraverso la realtà virtuale è possibile ricreare simulazioni realistiche per insegnare “hard skills” complesse (per esempio, come guidare un aereo o manutenere un impianto), ma è possibile altresì ricostruire situazioni immaginarie nell’ottica dello sviluppo di “soft skill”.
Uno studio di PwC del 2020 dal titolo “VR Soft Skills Training Efficacy Study” ha confermato che l’apprendimentoattraverso la VR è più efficace dei metodi tradizionali. Esso rivela che i corsi immersivi possono velocizzare l’apprendimento (400% in più rispetto alla formazione in aula e 50% in più rispetto all’e-learning) e che gli studenti di corsi VR sono più sicuri e fiduciosi e meno stressati nell’applicare ciò che hanno imparato,dato che possono esercitarsi a gestire le varie situazioni quotidiane in un ambiente protetto. Ciò è avallato anche da uno studio della University of Michigan Medical School, i chirurghi che hanno fatto pratica con la realtà virtuale hanno migliorato il tempo di lavoro dell’83% e sono risultati più efficienti del 70%nei loro movimenti.In questo contesto, Time Vision, Youbiquo e il Dipartimento di Ingegneria Industriale dell’Università degli Studi di Salerno metteranno a fattor comune esperienze, competenze e tecnologie per ridisegnare i confini del patchwork formativo e occupazionale costruendo un mosaico di azioni efficaci sulla base di indirizzi strategici volti a rafforzare le competenze della forza lavoro, ridurre la disoccupazione, favorire una crescita green e rendere il sistema produttivo regionale e nazionale più resiliente alle trasformazioni in atto, nonché rafforzare la propria capacità competitiva e posizionamento sul mercato generando un alto impatto occupazionale non solo assumendo specialisti ma formando gli specialisti del futuro.

Sviluppo di tecnologie di intelligenza artificiale per l'efficientamento dei processi e la garanzia di qualità nella filiera agroalimentare

Call: FONDO CRESCITA SOSTENIBILE – PN RIC 2021/2027 “STEP” – Azione 1.1.4. “Ricerca collaborativa”, di cui al D.M. 25 ottobre 2024 – D.D. 3 aprile 2025.

Argomento:  Intelligenza artificiale messa a supporto del settore agroalimentare

Tipo:“Ricerca collaborativa”

Ref.CUP: B79J25000390005 – COR: 24969496

Durata:  36 mesi

Budget: €  2.974.400,41

Contributo:

  • un finanziamento agevolato, per una percentuale nominale pari al 50% dei costi agevolabili, da rimborsare secondo le modalità indicate nel successivo articolo 5, per l’importo di € 298.777,20;
  • un contributo diretto alla spesa, per una percentuale nominale dei costi agevolabili pari al 35%, per l’importo di € 209.144,04;

Ruolo: Partner

Website: 

L’Intelligenza Artificiale è fatta di algoritmi con cui i sistemi IT e le macchine imparano in modo indipendente dall’esperienza, comprendono i dati acquisiti e agiscono di conseguenza.
Dall’integrazione tra AI e IoT nasce l’AIoT, l’Intelligenza Artificiale delle cose, che sta già trasformando il mondo dell’automazione e che sempre più lo innoverà. L’AIoT ha il potenziale per automatizzare le attività in precedenza svolte dalle persone, aumentando la produttività e consentendo una gestione più efficiente delle risorse energetiche, ormai da considerarsi a tutti gli effetti come materie prime.
L’evoluzione dei processi di trasformazione agroalimentare richiede oggi soluzioni digitali avanzate che integrino tecnologie intelligenti per ottimizzare la qualità del prodotto, ridurre i  costi operativi e minimizzare gli sprechi. Il progetto si propone di intervenire in modo strategico su tre ambiti critici  della filiera produttiva in un’azienda di trasformazione di prodotti orticoli, mediante l’adozione di tecnologie basate su intelligenza artificiale, sensoristica avanzata e architetture di elaborazione on-edge. Il progetto ha carattere prototipale e industrialmente applicabile, ed è pensato per costruire evidenze tecnologiche ed economiche circa l’efficacia di un modello di filiera agricola data-driven.
Il progetto mira, infatti, alla trasformazione digitale della produzione attraverso l’adozione di tecnologie avanzate in ambito Smart Factory, Demand Planning, manutenzione predittiva e tracciabilità di filiera. In particolare, si intende aumentare l’efficienza produttiva con sistemi real-time e modelli di intelligenza artificiale per l’ottimizzazione dei processi delle filiere agroalimentari, prevedendo anche l’uso di Knowledge-Based Systems e tecniche di Machine e Deep Learning.
Saranno sviluppati strumenti di previsione della domanda e monitoraggio delle spedizioni integrati con sistemi di tracking IoT e business intelligence. L’infrastruttura OT verrà potenziata per migliorare il monitoraggio degli impianti e abilitare la manutenzione predittiva, riducendo i costi e anticipando i guasti. Infine, sarà realizzato un sistema avanzato di tracciabilità e rintracciabilità, basato su motori di analisi intelligenti e profilazioni multilivello, per garantire visibilità completa e ottimizzazione dei flussi di filiera.
Il progetto nasce con l’obiettivo di innovare profondamente le fasi di trasformazione di una filiera  alimentare campione, intervenendo in ambiti ad alto impatto: il controllo qualità delle materie prime della trasformazione, e l’ottimizzazione dei processi di lavorazione attraverso l’analisi dei dati,

  •  la qualità delle materie prime al momento dell’ingresso in produzione. Verrà sviluppato un sistema prototipale basato su tecnologie di imaging nel vicino infrarosso, capace di stimare il contenuto di umidità interno dei vegetali in tempo reale. Tale soluzione consentirà di evitare la trasformazione di ortaggi in condizioni non ottimali, con un evidente beneficio in termini di qualità del prodotto finito e risparmio energetico.
  •  integrazione di strumenti di intelligenza artificiale all’interno dei flussi gestionali e di produzione dell’azienda, con particolare riferimento all’analisi predittiva di guasti e anomalie nei processi. L’obiettivo è quello di superare i limiti degli approcci tradizionali e introdurre capacità decisionali più rapide e proattive.
    Attraverso questi interventi, il progetto intende costruire una base tecnologica solida per la fase di trasformazione agroindustriale del futuro, con un approccio sostenibile, intelligente e pienamente integrato ai processi esistenti.
Virtual Innovation Consortium

Call: DIGITAL-2024-ADVANCED-DIGITAL-07

Argomento: DIGITAL-2024-ADVANCED-DIGITAL-07-KEYC

Tipo: DIGITAL-AG-LS

Ref.: 101226225

Durata: 48 mesi

Budget Progetto: € 7.872.080,99

Budget Youbiquo: € 714.360,89

Contributo: € 357.180,45

Ruolo: Partner

Website: https://vic-eu.com/

 

The Virtual Innovation Consortium (VIC) project addresses the critical shortage of advanced digital skills in Europe, focusing on immersive technologies such as Augmented and Virtual Reality (XR). This initiative brings together a consortium of 11 partners, among educational institutions, industry partners, and research organisations to develop a comprehensive educational ecosystem, including a 120 ECTS Master’s Programme, an advanced training programme, and an annual Summer School. These programs are designed to be accessible to a broad audience, especially targeting non-ICT professionals from sectors such as education, healthcare, design, and industry. The project’s curriculum emphasises hands-on learning, integrating theoretical foundations with real-world applications through collaborations with industry experts and research partners. This approach ensures that participants gain the skills needed to meet current labour market demands in immersive technologies, enhancing employability and fostering Europe’s digital competitiveness. By supporting workforce adaptability and lifelong learning, the VIC project contributes to key EU policy initiatives. Through its commitment to inclusivity and accessibility, the VIC project aims to attract a diverse participant base, thereby reducing barriers to entry in the digital sector. The consortium’s focus on collaboration and resource-sharing across institutions supports sustainable partnerships, positioning Europe at the forefront of digital innovation and creating a foundation for continued impact in XR education and professional development.
Vision-based Intelligent System for Tactical Autonomy

Call: AVVISO PUBBLICO PER LA PRESENTAZIONE DI PROPOSTE PROGETTUALI PER ATTIVITÀ DI RICERCA SVOLTE NELL’AMBITO DEL PROGETTO TITOLO “FUTURE ARTIFICIAL INTELLIGENCE (FAIR)”, CODICE PROGETTO PE00000013, SPOKE 3 ‘RESILIENT AI’, CUP E63C22002150007, FINANZIATO NELL’AMBITO DEL PIANO NAZIONALE DI RIPRESA E RESILIENZA, MISSIONE 4 “ISTRUZIONE E RICERCA” – COMPONENTE 2 “DALLA RICERCA ALL’IMPRESA” – INVESTIMENTO 1.3, FINANZIATO DALL’UNIONE EUROPEA – NEXTGENERATIONEU – CODICE BANDO PE00000013_2 CUP E63C22002150007 CODICE IDENTIFICATIVO PE00000013 Emanato con Decreto del Direttore Generale n. 988 del 01 AGOSTO 2024

Argomento: PIANO NAZIONALE DI RIPRESA E RESILIENZA, MISSIONE 4 “ISTRUZIONE E RICERCA” – COMPONENTE 2 “DALLA RICERCA ALL’IMPRESA” – INVESTIMENTO 1.3, FINANZIATO DALL’UNIONE EUROPEA – NEXTGENERATIONEU

Tipo: AVVISO PUBBLICO PER LA PRESENTAZIONE DI PROPOSTE PROGETTUALI PER ATTIVITÀ DI RICERCA
Ref.: -CUP E63C22002150007 CODICE IDENTIFICATIVO PE00000013
Durata: 10 mesi
Budget: € 424.287,42
Contributo: € 299.452,23
Ruolo: Partner
Website:

Il progetto VISTA mira allo sviluppo di un sistema di comando e controllo per un rover autonomo, integrando dati provenienti da immagini satellitari e telecamere cittadine e sensori a bordo per il monitoraggio e l’esplorazione di aree urbane o ostili. Utilizzando un’architettura Edge AI, il rover elabora in tempo reale le informazioni da telecamere di profondità, lidar, telecamere multispettrali e riceve informazioni dal centro di comando e controllo per prendere decisioni autonome, anche in condizioni avverse come scarsa illuminazione o mancanza di conoscenza del territorio.
Il sistema consente al rover di ottimizzare la navigazione e di intervenire in scenari critici come disastri naturali o emergenze climatiche, garantendo una resilienza operativa elevata. La fusione dei dati migliora la capacità di agire in ambienti parzialmente noti, riducendo la dipendenza da infrastrutture esterne e aumentando la sicurezza e la privacy dei dati.
I vantaggi includono un monitoraggio ambientale avanzato, una reazione rapida alle emergenze e una maggiore efficienza operativa nelle smart cities, contribuendo alla gestione urbana e alla resilienza delle infrastrutture critiche. Il progetto rappresenta un passo importante verso l’automazione e l’uso intelligente dei dati per affrontare le sfide delle città del futuro.

Predictive Risk Identification of Sepsis with Machine learning

Call: Bando a cascata, ai sensi dell’Avviso MUR n. 3138 del 16.12.2021, per il finanziamento di Proposte di intervento per il Potenziamento di strutture di ricerca e creazione di “campioni nazionali” di R&S su alcune Key Enabling Technologies – con riferimento al Progetto Codice CN00000013 dal titolo Centro Nazionale “National Centre for HPC, Big Data and Quantum Computing, Spoke 6, CUP B83C22002940006 nell’ambito del Piano Nazionale di Ripresa e Resilienza, Missione 4 4 “Istruzione e ricerca” – Componente 2 “Dalla ricerca all’impresa Investimento 1.4, finanziato dall’Unione europea – NextGenerationEU

Argomento: Machine Learning per la Diagnosi Precoce della Sepsi

Tipo: bando a cascata

Ref.: Progetto Codice CN00000013 –  CUP B83C22002940006

Durata: 12 mesi

Budget: € 165.662,00

Contributo: € 132.529,60

Ruolo: Sviluppo tecnologico, valorizzazione economica e strategia commerciale.

Website:

 

PRISM endeavors to advance the field of sepsis prediction, fostering improved patient outcomes and clinical decision-making. The involved team has strong expertise, each partner in its own research/industrial field, respectively, but the real strength of PRISM is the perfect matching of complementary skills to create a new tool that can impact in the real life and work of clinicians facing hospital infections. Indeed, while the use of ML tools in the study of sepsis is already reported in the literature at the level of research, their practical application in hospitals is not yet a reality. The PRISM originality resides in the combination of the most advanced skills and expertise in developing, training, and assessing ML tools, with the capability of managing and guaranteeing the security of the infrastructure to use the ML tools, and the possibility to rely on the clinicians’ experience. Clinicians involved in PRISM will be the first testers of the PRISM-web, and will in perspective constitute the core of a growing community of medical doctors using the platform to diagnose sepsis, at the same time contributing to the dataset and improving the quality of the prediction. The team and the project are multidisciplinary, a characteristic that is essential for studying, managing, using, and making effective the information contained in medical data, with a real and positive impact on medical care. The methodologies are state-of-the-art in the involved fields. PRISM will be successfully implemented and managed thanks to the many years of experience of the staff involved in collaborative grant management. Consequently, a precise organization of the project activities was planned in terms of skills, human resources, computational resources, and timing.

Smart Honeypot Infrastructure For Industrial Threats

Call: Bando pubblico per la presentazione di proposte progettuali per la realizzazione di attività di ricerca industriale e sviluppo sperimentale relative al partenariato esteso Serics (pe00000014), nell’ ambito dello Spoke 1 “Human, Social, and Legal Aspects” dell’iniziativa “Security rights in cyber space – Serics” (cnr) a valere sulle risorse del piano nazionale di ripresa e resilienza (di seguito pnrr), in attuazione dell’investimento 1.3 – creazione di “Partenariati estesi alle università, ai centri di ricerca, alle aziende per il finanziamento di progetti di ricerca di base” nell’ ambito della missione 4 “Istruzione e Ricerca” – componente 2 “Dalla ricerca all’ impresa” , (pe 0000014), di cui all’ art. 5, dell’ avviso pubblico nr. 341.2022

Argomento: 

Il progetto ha come obiettivo primario l’implementazione prototipale di una piattaforma honeypot di nuova generazione in grado di introdurre innovazioni significative nel campo della cybersecurity industriale. La validità tecnico-scientifica della proposta si fonda su tre contributi tecnologici originali che rappresentano un sostanziale avanzamento rispetto allo stato dell’arte.

 

Tipo: Ricerca Industriale, Sviluppo sperimentale

Ref.: CUP: B53C22003950001

Durata: 12 mesi (max 15)

Budget: € 388.865,00

Contributo:

Ruolo: Partner

Website: 

Le piccole e medie imprese italiane affrontano crescenti sfide di cybersecurity, con vulnerabilità che minacciano continuità operativa e protezione dei dati. Per rispondere a queste esigenze, il progetto SHIFT si inserisce nell’Osservatorio per la Cybersecurity e i Diritti, piattaforma che monitora le minacce informatiche e promuove la conformità normativa tra le PMI. L’obiettivo è potenziare i servizi dell’Osservatorio con strumenti avanzati per la raccolta e l’analisi dei dati, sfruttando un’infrastruttura honeypot innovativa per superare le attuali limitazioni nella sicurezza dei sistemi di controllo industriale (ICS) e dei dispositivi Industrial IoT . SHIFT introduce tre contributi principali. Il primo è un sistema proxy trasparente che espone componenti industriali reali, integrato con tecnologia Digital Twin per replicare fedelmente i processi fisici, creando ambienti esca altamente realistici per catturare pattern di attacco sofisticati. Il secondo è un’architettura di rete federata di sensori, che consente il rilevamento distribuito delle minacce con capacità centralizzate di analisi e correlazione. Il terzo contributo include algoritmi avanzati per identificare comportamenti anomali e prevedere la propagazione degli attacchi, correlando le interazioni a livello dispositivo con le dinamiche dei processi simulati. L’infrastruttura prevede un framework di visualizzazione che presenta gli insight di sicurezza nel contesto dei processi operativi, favorendo una rapida valutazione del rischio e della conformità normativa. Questa integrazione rappresenta un significativo avanzamento rispetto alle soluzioni che trattano gli eventi di sicurezza isolati dai processi industriali. SHIFT sarà validato in ambienti operativi reali, con focus sulle PMI italiane del settore industriale. Gli strumenti e i dati sviluppati saranno integrati nell’Osservatorio, ampliandone le capacità analitiche e rafforzando la resilienza del tessuto produttivo nazionale.

Joint Mission Human Robot

Call: AVVISO PUBBLICO PER LA SELEZIONE DI PROPOSTE PROGETTUALI, FINALIZZATE ALLA CONCESSIONE DI FINANZIAMENTI PER ATTIVITA’ COERENTI CON IL PROGRAMMA A VALERE SULLE RISORSE DEL PIANO NAZIONALE RIPRESA E RESILIENZA (PNRR) MISSIONE 4, “ISTRUZIONE E RICERCA” – COMPONENTE 2, “DALLA RICERCA ALL’IMPRESA” – LINEA DI INVESTIMENTO 1.3, FINANZIATO DALL’UNIONE EUROPEA – NEXTGENERATIONEU”, “FUTURE ARTIFICIAL INTELLIGENCE – FAIR” PE00000013, CUP H97G22000210007

Argomento: Il progetto Joint Mission Human Robot mira a sviluppare un sistema avanzato di interazione uomo-robot basato sull’intelligenza artificiale per ottimizzare le operazioni industriali indoor, utilizzando tecnologie NLP per una comunicazione naturale. Si articola in tre work package che includono l’analisi delle tecnologie NLP, la progettazione del framework JHMC e la prototipazione di JMHR. L’obiettivo principale è migliorare l’efficienza operativa e creare un sistema flessibile per contesti produttivi eterogenei.

Tipo: Istruzione e Ricerca

Ref.CUP:H97G22000210007 COR:23132804

Durata: 12 mesi

Budget: € 279.875,33

Contributo: € 196.000

Ruolo: leader

Website:

 

Il progetto si propone di sviluppare un sistema avanzato di interazione uomo-cobot basato sull’intelligenza artificiale per migliorare l’efficienza e l’efficacia delle operazioni industriali. Il focus principale del progetto è l’implementazione di un sistema di pianificazione e gestione ottimizzata delle missioni dei cobot in ambienti industriali indoor, integrando dati esterni di contesto e utilizzando soluzioni di Natural Language Processing (NLP) per consentire una comunicazione fluida tra l’operatore umano e il sistema JMHR.
Il progetto si articola in tre work package principali: analisi delle tecnologie NLP e valutazione del contesto applicativo, progettazione del framework JHMC e realizzazione prototipale di JMHR. Ogni work package comprende una serie di task mirati a raggiungere gli obiettivi specifici del progetto.
Le attività necessarie includono l’analisi dettagliata delle tecnologie NLP esistenti ed emergenti, la valutazione delle esigenze dell’industria manifatturiera e l’identificazione di uno scenario specifico in cui l’interazione uomo-cobot possa offrire maggior valore. Successivamente, si procederà con la progettazione e lo sviluppo del framework JHMC, comprendente la definizione delle specifiche della soluzione, il disegno dei moduli e l’architettura del sistema.
Il progetto adotta un approccio agile basato sulla metodologia SCRUM per garantire un controllo puntuale sull’avanzamento del lavoro e una rapida consegna di risultati concreti. Sono previsti sprints settimanali per definire, progettare e realizzare il prototipo JMHR, consentendo al team di adattare il piano di lavoro in base all’avanzamento del progetto.
Il progetto risponde alla sfida di migliorare le prestazioni dei sistemi IA con l’input dell’utente. L’intelligenza umana guida l’apprendimento: l’input umano fornisce all’IA una preziosa bussola per orientarsi. Attraverso il feedback, l’IA può apprendere dai propri errori, perfezionare le proprie strategie e adattarsi a nuove situazioni in modo più efficace.
Gli obiettivi del progetto includono il miglioramento dell’efficienza operativa e la creazione di un sistema flessibile ed adattabile a contesti produttivi eterogenei. L’elemento d’innovazione principale risiede nell’integrazione di tecnologie avanzate di NLP per consentire una comunicazione naturale tra l’operatore umano e il sistema JMHR, ottimizzando così le operazioni dei cobot in ambienti industriali complessi.
Il progetto ha un costo totale di 279.875 € e prevede un finanziamento, inclusivo di quota maggiorativa per collaborazione effettiva, di 196.000 € circa. Il finanziamento copre il 70% circa dei costi. I partner di progetto hanno risorse proprie ampiamente sufficienti per coprire il restante 30% dei costi non finanziati.

Dati e Intelligenza Artificiale per la realizzazione di modelli predittivi per la gestione del diabete

Call: Avviso pubblico per la presentazione di Proposte di intervento per la realizzazione di attività di ricerca industriale e sviluppo sperimentale dell’ambito dell’Iniziativa denominata “Digital Driven Diagnostics, prognostics and therapeutics for sustainable Health care”, acronimo D3 4 Health, contrassegnata dal codice identificativo PNC0000001, finanziata a valere sulle risorse previste dal Fondo complementare al Piano Nazionale di Ripresa e Resilienza, come individuate dal decreto legge 6 maggio 2021, n. 59 (conv. in L. 101/2021) Avviso per la concessione di finanziamenti destinati ad iniziative di ricerca per tecnologie e percorsi innovativi in ambito sanitario e assistenziale approvato con D.D. MUR 6 giugno 2022, n. 931.

Argomento: Dati e intelligenza artificiale per la realizzazione di modelli predittivi per la gestione del diabete

Tipo: Ricerca Industriale

Ref.: B53C22006090001

Durata: 24 mesi

Budget: € 578.600

Contributo: € 426.000

Ruolo: Partner

Website:

 

dAIbetes è un progetto innovativo basato sull’intelligenza artificiale per la gestione e il monitoraggio del diabete di tipo 1. Fornisce supporto personalizzato attraverso il monitoraggio continuo, l’analisi predittiva dei dati e raccomandazioni su misura per pazienti e medici. L’obiettivo è migliorare il controllo della malattia e la qualità di vita dei pazienti.

Advanced Technologies for High valuE imagiNg Applications

Call: HORIZON-KDT-JU-2023-2-RIA

Argomento: HORIZON-KDT-JU-2023-2-RIA-Topic-1

Tipo: HORIZON-JU-RIA

Ref.:101139941-1

Durata: 36 mesi

Budget: € 649.000,00

Contributo: € 454.300,00

Ruolo: Partner

Website:Non attivo

 

New strategic and growing markets related to connectivity, mobility, automotive, health and earth monitoring call for improved imaging solutions in visible, LWIR and VLWIR offering advanced functionalities and cost effectiveness. Visible imagers market is currently largely dominated by non-European countries. LWIR μbolometers imagers, fabricated above-IC, have not yet been democratized for high volume markets due to the difficulty to solve performance versus cost equation. However, Asian providers are making important progress to tackle this challenge. ATHENA aims at strengthening European economy in high-tech imaging technologies: – by taking advantage of 3D stacking technologies, improved sensor-processing integration, multimodal 2D/3D functionalities – by preparing the manufacturing of μbolometers from 200mm to 300mm CMOS wafers for productivity gain and access to more advanced CMOS nodes for improved functionalities, developing cost effective LWIR wafer level optic solutions – by using new methods of growing and doping materials for future VLWIR imager manufacturability. This will foster new applications related to automated systems (in industry, border and security management), health and consumer markets, and earth & climate monitoring. ATHENA gathers a strong European consortium composed of highly renowned Research Technological Organizations, big industrial players in imaging technologies and end-users to specify, design, develop, test these technologies in use cases and set common specifications for the imagers to support their industrialization and widespread adoption. In line with both the European Union’s Chips Act and the Electronics, Components and Systems Strategic Research and Innovation Agenda, ATHENA will not only address the development of new sensors and chips, but also their integration in larger systems to pave the way to promising applications. ATHENA will strongly contribute to Europe leadership, industrial competitiveness and sovereignty.

Online e-learning and information platform, easily accessible with useful tools to addressing the needs of formal and informal caregivers

Call: Online e-learning and information platform, easily accessible with useful tools to addressing the needs of formal and informal caregivers, care-receiver’s families, and stakeholders in the sector of Long Term Care.

Argomento:

Tipo: Ricerca Industriale

Ref.: J33C22002900006

Durata: 14 mesi

Budget: € 124.585,02

Contributo: € 99.668,02

Ruolo: Capofila

Website: —

 

AI Care è un progetto avanzato che utilizza l’intelligenza artificiale per supportare il settore sanitario, migliorando la diagnosi, il monitoraggio e la gestione dei pazienti anziani. Attraverso algoritmi intelligenti e analisi predittiva, offre soluzioni personalizzate per ottimizzare i percorsi di cura. L’obiettivo è rendere l’assistenza sanitaria più efficiente, accessibile e proattiva.

Maintenance, Operation Training and Support

Call: HORIZON-CL4-2023-HUMAN-01-CNECT

Argomento: HORIZON-CL4-2023-HUMAN-01-22

Tipo:  HORIZON-IA

Ref.: 101135963

Durata: 36 mesi

Budget: € 528.000,00

Contributo: € 369.600,00

Ruolo: Partner

Website: https://motivatexr.eu

 

Extended Reality (XR) holds the promise of revolutionizing learning, training, and work by breaking through physical constraints and facilitating global knowledge access. Despite existing technological challenges, XR is poised to transform industrial ecosystems, offering solutions to skill gaps, particularly highlighted by the European Commission’s “Pact for Skills” due to a shortage of skilled workers and a disinterest in industrial jobs. Recognizing the strategic challenges is crucial for Europe to actively participate in this transformative wave. Lessons from the Web 2.0 revolution and the emergence of GAFA (Google, Apple, Facebook, Amazon) are informative to avoid repeating past errors and preventing Europe’s technological dependence. The Web 2.0 revolution, dominated by American companies and recently challenged by Chinese entrants, underscores the importance of content creation tools (social networks, no-code development environments, AI generative systems). These tools, accessible to the general public without extensive technical skills, have become indispensable in professional and social spheres. Creation tools extend beyond technology, shaping work methods, knowledge representation, and cultural influence. Concerns arise with the democratization of XR applications, as Europe risks adopting non-European solutions without a proactive response. MOTIVATE XR addresses this challenge by providing an intuitive, cost-effective European solution for creating XR experiences in industrial operations. MOTIVATE XR aims to develop a world-leading XR collaborative authoring, publishing, and experiencing tool suite. This open, integrated, interoperable solution targets a diverse user base, from major European industrials to non-programmers like handywomen/handymen. It streamlines workflows with end-to-end solutions, incorporating 3D scanning, digital twin modeling, No-Code authoring, and groundbreaking XR experiencing tools, including a next-gen European XR smart headset, all enhanced by AI. The project plans five ambitious pilots across aerospace, home appliances, aluminum, electric distribution, and hybrid human-robot industries. Adopting a user-centric methodology coordinated by social sciences and humanities experts ensures proper consideration of societal, ethical, and legal aspects, aligning with the EC’s AI recommendations. MOTIVATE XR not only enhances competitiveness, productivity, and efficiency of European XR content producers but also addresses EU’s strategic objectives, enhancing industry resilience through better training and assisting less-skilled individuals in complex tasks with multilingual XR support. An additional project objective involves enabling the home appliance industry to deliver XR experiences for public assembly and self-repair, contributing to waste reduction and creating new jobs for diverse categories of workers.

Avviso pubblico aiuti alle imprese volti al sostegno e all'attrazione di investimenti per il rafforzamento della struttura produttiva della regione Campania - PR Campania FESR 21/27 Obiettivo Specifico 1.1 Azione 1.1.1. e Obiettivo Specifico 1.3 Azione 1.3.1., PR CAMPANIA FSE + 21/27 Obiettivo Specifico D) Azione 1.d.3 e POC 14/20 – Progetto “VISION ArC” - Domanda di agevolazione prot. “RCM-05_01079339" - CUP: B45H23002670007

Call:Avviso pubblico aiuti alle imprese volti al sostegno e all’attrazione di investimenti per il rafforzamento della struttura produttiva della regione Campania – PR Campania FESR 21/27 Obiettivo Specifico 1.1 Azione 1.1.1. e Obiettivo Specifico 1.3 Azione 1.3.1., PR CAMPANIA FSE + 21/27 Obiettivo Specifico D) Azione 1.d.3 e POC 14/20

Argomento: Progetto “VISION ArC” – Domanda di agevolazione prot. “RCM-05_01079339″

Tipo: Investimento, Ricerca Industriale, Sviluppo Precompetitivo

Ref.: B45H23002670007

Durata: 24 mesi

Budget: 768.614 €

Contributo: 500.079 €

Ruolo: Partner

Website:

Il progetto VISION ArC, promosso dalla HS Company in collaborazione con Youbiquo, rappresenta un’iniziativa pionieristica nel settore delle tecnologie dell’informazione e della comunicazione (ICT) volta a ottimizzare i processi produttivi aziendali, promuovere l’occupazione e introdurre soluzioni tecnologiche avanzate.

Attraverso l’integrazione della realtà aumentata e di un innovativo chatbot basata sull’ Intelligenza Artificiale, il progetto mira a colmare le lacune di competenze tra i tecnici on-site, ridurre i costi e le inefficienze, e migliorare la qualità del servizio offerto.

La piattaforma di “collaborative working” consentirà ai tecnici di operare in modalità “hand-free”, interagendo con un operatore virtuale o con un Help Desk in tempo reale.

Il progetto include anche la creazione di un ampio database di conoscenze, che supporterà i tecnici junior, riducendo i costi di trasferimento e la ripetizione degli interventi. Le soluzioni integrate saranno commercializzate come Software as a Service (SaaS), con la possibilità di essere applicate a vari settori tecnologici. La produzione sarà realizzata in collaborazione con enti di ricerca e imprese locali, favorendo lo sviluppo regionale e l’espansione internazionale.

Avviso pubblico per l'erogazione di contributi a fondo perduto in favore di micro e piccole imprese, enti del terzo settore e organizzazioni profit e no profit, operanti nei settori culturali e creativi per favorire l'innovazione e la transizione digitale.

Argomento: Avviso pubblico, finanziato dall’Unione europea Next Generation EU, per l’erogazione di contributi a fondo perduto in favore di micro e piccole imprese, enti del terzo settore e organizzazioni profit e no profit, operanti nei settori culturali e creativi per favorire l’innovazione e la transizione digitale. Misura 3 Industria culturale e creativa 4.0, Investimento3.3: Capacity building per gli operatori della cultura per gestire la transizione digitale e verde, Sub-Investimento 3.3.2: Sostegno ai settori culturali e creativi per l’innovazione e la transizione digitale (Azione A II).

 

Tipo: Innovazione e Transizione Digitale

Ref.: Domanda di agevolazione prot.TOCC0001570 – C27J23000500008

Durata: 12 mesi

Budget: € 91.000,00

Contributo: € 72.800,00

Ruolo: Proponente

Website: —

Il progetto propone l’utilizzo delle tecnologie AI per creare applicazioni intelligenti di supporto ai visitatori dei musei, denominata MusAi. I musei, organizzazioni complesse con la responsabilità di preservare il patrimonio storico e culturale, stanno adottando sempre più le moderne tecnologie ICT per migliorare l’esperienza dei visitatori. Tuttavia, spesso queste tecnologie non riescono a coinvolgere adeguatamente il pubblico a causa della mancanza di interazione umana significativa. MusAi si propone di colmare questa lacuna, creando una piattaforma basata sull’intelligenza artificiale per sviluppare chatbot museali. L’obiettivo è consentire ai visitatori di chattare con esposizioni “intelligenti” attraverso domande in linguaggio naturale, sia scritte che vocali. Le risposte, generate tramite tecnologia AI, possono essere audio o scritte. MusAi apprende continuamente dalle interazioni dei visitatori, arricchendo la sua base di conoscenza. L’iniziativa mira a rendere le tecnologie amichevoli e utili, trasformando i musei in ambienti interattivi di apprendimento e sviluppo socio-economico. MusAi cerca di superare le sfide come la mancanza di comunicazione “human-centered” tra musei e visitatori, la scarsa visibilità del contenuto museale attraverso tecnologie avanzate e il ritardo nell’utilizzo dei contenuti museali per lo sviluppo economico locale e globale La piattaforma MusAi semplifica il caricamento di nuovi contenuti e l’addestramento, consentendo anche al personale non tecnico di contribuire. L’obiettivo finale è trasformare l’esperienza museale, rendendola più coinvolgente e accessibile attraverso l’integrazione di tecnologie AI all’avanguardia.

When it comes to Additive Manufacturing, the PROBLEM we have identified is ensuring consistent production quality during the production of metal parts using SLM or PBF processes.

Call:BI_REX Competence Center

Argomento: Optimization of visual inspection process

Tipo:Incubation Round:
Explore, Experiment, Evolve

Ref.: BI_REX Competence Center

Durata: 12 mesi

Budget: € 85.000,00

Contributo: € 85.000,00

Ruolo:Product development, Manufacturing, Product testing and revision, Investment

Website: https://tinyurl.com/QIMAL-ybq

 

The project led to the development of an MVP designed to reduce printing errors in industrial additive manufacturing systems. Youbiquo developed a cloud-based software system powered by an artificial intelligence algorithm that analyzes machine parameters and the CAD model to be printed. It continuously monitors the printing process layer by layer and evaluates the final output, enabling the prevention, management, and detection of printing errors.

Wearable Augmented Reality glasses for Inspection in Industry 4.0 using Brain Computer Interfaces "Progetto cofinanziato dall'Unione Europea, dallo Stato Italiano e dalla Regione Campania, nell'ambito del POR Campania FESR 2014-2020"

Call: POR CAMPANIA FESR 2014/2020 “Asse Prioritario 3 – Competitività del sistema produttivo –  Obiettivo Specifico 3.1 Rilancio della propensione agli investimenti del sistema produttivo  – Azione 3.1.1 Aiuti per gli investimenti in macchinari, impianti e beni intangibili e accompagnamento dei processi di riorganizzazione e ristrutturazione aziendale” – “Avviso pubblico per il sostegno alle MPMI campane nella realizzazione di progetti di trasferimento tecnologico e industrializzazione”

Argomento: Wearable Augmented Reality glasses for Inspection in Industry 4.0 using Brain-Computer Interfaces

 

Tipo: Ricerca Industriale e Sviluppo Precompetitivo

Ref.: CUP: B77H22002470007

Durata: 12 mesi

Budget: 423.068,00 €

Contributo: 276.892,75 €

Ruolo: Proponente

Website:

Uno degli aspetti fondamentali su cui si basano i concetti dell’Industria 4.0 è la connessione tra tecnologie, macchine e Device.

In questo contesto, la sinergia tra la Realtà aumentata e il Weaarble Computing consente di implementare servizi che consentono di condividere tra più utenti lo stesso punto di vista per effettuare operazioni guidate in remoto per evitare inutili e costosi viaggi, risolvere in maniera rapida qualsiasi problema.

Nel progetto WeARII4-BCI si vuole introdurre un visore a Realtà Aumentata provvisto di una interfaccia di interazione (UX) basata sulle tecnologie BCI (Brain Computer Interface). Le soluzioni attualmente disponibili sul mercato, sono basate su visori AR general purpose, dotati di applicazioni per la manutenzione di terze parti ottimizzate per il visore stesso, la cui interazione è garantita tramite comandi vocali, area touch sulle stanghette o nel modulo elaborativo in forma di box tascabile, oppure o in aggiunta, per i modelli con performance più elevate, mediante hand gesture rilevate da telecamera frontale. Le interfacce cervello computer (BCI) forniscono un collegamento di comunicazione diretto tra il cervello e un computer o altri dispositivi esterni.

HPC for Hand Gesture Dataset Generation and Deep Learning Training for Detection and Tracking

Call: FF4EuroHPC

Argomento: HPC for Hand Gesture Dataset Generation and Deep Learning Training for Detection and Tracking

Tipo:

Ref.:

Durata: 15 mesi

Budget: € 144.000,00

Contributo: € 144.000,00

Ruolo: Partner

Website: https://shorturl.at/qFfHI

 

HandyTrack is an experiment that facilitated the development of an automated training process for hand gesture recognition through the synthetic generation of datasets. Youbiquo developed an SDK library for integrating gesture detection into applications, along with a cloud-based system for generating integrations to the library with non-standard gestures defined by the user. The project was integrated into the Huawei cloud and was awarded at the Huawei European Developer Conference 2023.

5G ExPerimentation Infrastructure hosting Cloud-nativE Netapps for public proTection and disaster RElief, H2020 IA

Call: H2020-ICT-2018-20

Argomento: ICT-41-2020

Tipo: IA

Ref.: 101016521

Durata: 36 mesi

Budget: € 399.375,00

Fondi per Youbiquo: € 279.562,50

Ruolo: Partner

Website: https://www.5gepicentre.eu

5G is considered to be the next decade mainstream broadband wireless technology and can leverage the efficiency and effectiveness of everyday high demanding operations such as public protection and disaster relief (PPDR). ITU considers LTE-Advanced systems and 5G as a mission critical PPDR technology able to address the needs of mission critical intelligence by supporting mission critical voice, data and video services as an IMT radio interface. 5G-EPICENTRE will deliver an open end-to-end experimentation 5G platform focusing on software solutions that serve the needs of PPDR. The envisioned platform will enable SMEs and developers to acquire knowledge with regard to the latest 5G applications and approaches for first responders and crisis management, as well as to build up and experiment with their solutions. The 5G-EPICENTRE platform will be based on an open Service oriented Architecture, following the current best DevOps practices (containerization of micro-services) and will be able to accommodate and provide open access to 5G networks’ resources, acting this way as a 5G open source repository for PPDR NetApps. For the assessment of the abovementioned platform, the realization of several use cases is being foreseen which will be realized as a PPDR vertical. The purpose of the use cases is to expand along the entire range of the 3 ITU-defined service types (i.e. eMBB, mMTC and URLLC) as well as to provide the floor for overseeing the platform’s secure interoperability capabilities beyond vendor-specific implementation. The engaged SMEs and organizations that will participate into the realization of the use cases constitute active players in the public security and disaster management, thus acting as key enablers for the assessment of 5G-EPICENTRE with regard to the real needs that should be addressed. Finally, through the use cases realization, KPIs relevant to 5G will be measured, especially those that are pertain to services’ creation time.

Optimizing Manufacturing Processes through Artificial Intelligence and Virtualization, H2020 IA

Call: H2020-NMBP-TR-IND-2018-2020

Argomento: DT-FOF-11-2020

Tipo: IA

Ref.: 958264

Durata: 36 mesi

Budget: € 609.250,00

Contributo: € 426.475,00

Ruolo: Partner

Website: https://optimai.eu

Industry is the backbone of the European economy. Enabling technologies like artificial intelligence (AI) and digital twins (DT) are powering remarkable growth potential and driving the next generation of industry. Using these technologies, the EU-funded OPTIMAI project will strive to strike an optimal balance between fast, cheap and reliable production choices that have a big impact on the competitiveness of an industry. To this end, the project will develop smart instrumentation of production with AI-enabled sensors for quality inspection and monitoring. Using AI models, collected data will be analysed for the early detection of defects, the identification of upstream deficiencies and the reconfiguration of production parameters. To optimise production planning, the project will virtualise production using digital twins of processes and sensors.

Deep AR Law Enforcement Ecosystem

Call: H2020-SU-SEC-2018-2019-2020

Argomento: SU-FCT02-2018-2019-2020

Tipo: RIA

Ref.: 883297

Durata: 48 mesi

Budget: € 560.000,00

Contributo: € 560.000,00

Ruolo: Partner

Website: Darlene Project

DARLENE aims to investigate means by which AR can be deployed in real time to aid in LEA decision-making by employing AR capabilities and combining them with powerful ML algorithms, sensor information fusion techniques, 3D reconstruction, wearable technology and personalized context-aware recommendations. Hence DARLENE will offer European LEAs a proactive security solution which will provide an IoT level of Situational Awareness, detection and recognition, combining cutting edge technology and public security in all security verticals. It will enable LEAs to reduce and prevent crime, and to more quickly respond to crimes already in progress, by enabling them to sort through massive volumes of data to predict, anticipate and prevent criminal activities, make better informed tactical decisions and provide enhanced protection services for European citizens. DARLENE will therefore develop practical and beneficial policing applications through the use of affordable, light-weight and inconspicuous AR glasses. Such applications will capitalize on cutting edge research that will combine with AR Technology to create innovative methods for combating crime and even terrorist acts. To align technology development with actual security needs and requirements, DARLENE will build a community of LEAs organization and security stakeholders that will guide the development process and evaluate the entire DARLENE ecosystem. In this regard, DARLENE foresees extensive demonstration and training activities for LEAs while the entire solution will be demonstrated and validated in realistic scenarios during the pilot phase of the project, thus paving the way to its field deployment and commercial uptake.

Procedura a Sportello “FABBRICA INTELLIGENTE” – H2020 – PON 2014/2020 - Iniziativa ai sensi del D.M. 1 Giugno 2016 «finanziato nell’ambito della risposta dell’Unione alla pandemia di COVID-19».

Call: Procedura a Sportello “FABBRICA INTELLIGENTE” – H2020 – PON 2014/2020 – Iniziativa ai sensi del D.M. 1 Giugno 2016 «finanziato nell’ambito della risposta dell’Unione alla pandemia di COVID-19».

Argomento: Realtà Aumentata per la messa a punto di soluzioni a) per la digitalizzazione dei parametri biometrici del corpo umano per futuri utilizzi per il mercato consumer, b) per la modellazione del comportamento degli abiti indossati in modo virtuale, in base a parametri fisici descrittivi degli stessi, c) per avere una rappresentazione in realtà aumentata della vestibilità degli abiti

Tipo: Ricerca Industriale e Sviluppo Precompetitivo

Ref. CUP: B78I20000200005 numero identificativo 10000122

Durata:  36 mesi

Budget: € 669.625,00

Contributo: A fondo perduto: € 302.931,25; Prestito € 133.925,00

Ruolo: Partner

Website: 

Il progetto Try It On utilizza la Realtà Aumentata per la messa a punto di soluzioni a) per la digitalizzazione dei parametri biometrici del corpo umano per futuri utilizzi per il mercato consumer, b) per la modellazione del comportamento degli abiti indossati in modo virtuale, in base a parametri fisici descrittivi degli stessi, c) per avere una rappresentazione in realtà aumentata della vestibilità degli abiti. La tecnologia ha inoltre ricadute in vari ambiti, permettendo di ridurre la necessità di mobilità degli utenti e facilitando la movimentazione ottimizzata di merci, in quanto si riducono i resi.

Con riferimento al campo di prioritario interesse, il progetto prevede di definire e sviluppare due casi d’uso che produrranno due distinte soluzioni finali; tali casi d’uso sfrutteranno una base comune di sviluppo differenziandosi poi nella modalità finale di rappresentazione rivolgendosi nel contempo a due distinte ricadute tecnologiche:

Il Caso d’Uso dei punti vendita fisici (negozi, boutiques, centri commerciali) dove sarà possibile provare virtualmente capi d’abbigliamento presenti negli scaffali senza esigenza di indossarli, sia poter provare taglie o modelli non presenti in negozio per valutarne l’indossabilità in modo preventivo; in questo caso il sistema sarà dotato di sensori e accessori che ricostruiscono rapidamente il modello 3D dell’utente, di una o più telecamere e di uno schermo a figura intera che riprodurrà gli abiti e la loro indossabilità sull’utente in modo fedele, consentendo di provare molti più capi e combinazioni in minor tempo. Tale caso d’uso dovrebbe consentire una più gratificante esperienza utente ed un miglior fattore di conversione (maggior tasso di acquisti per visitatore).
Il Caso d’Uso dei portali per la vendita on-line di articoli di vestiario (abiti, maglioni, camicie, costumi, ecc.) e potrà riguardare sia aziende che operano nel settore con modalità drop-shipping, ovvero attraverso un modello di business in base al quale il portale di e-commerce vende prodotti all’utente finale senza possedere materialmente l’articolo nel proprio magazzino, che è a tutti gli effetti virtuale, sia agli operatori di e commerce che invece commercializzano prodotti di cui ne detengono anche la proprietà/disponibilità fisica in idonei magazzini di stoccaggio.

Il progetto ha per obiettivo lo sviluppo e la realizzazione di un sistema in grado di offrire un servizio di test abiti e accessori simulato in realtà aumentata, senza cioè aver bisogno fisicamente di indossare i capi presenti nel database del magazzino del venditore, ma mostrando in tempo reale la figura della persona che indossa un particolare capo, anche in movimento, con una resa quanto più possibile vicina alla realtà.
L’utente potrà così provare rapidamente e virtualmente tutti i capi che desidera, ordinando quelli che ritiene più adatti e passando a ritirarli alla cassa oppure nel caso in cui non sia disponibile nel negozio ricevendoli direttamente a domicilio.

Bando per la concessione di agevolazioni alle imprese per la valorizzazione dei disegni e modelli - DISEGNI+3

Call: Bando per la concessione di agevolazioni alle imprese per la valorizzazione dei disegni e modelli – DISEGNI+3

Argomento:

Tipo: Contributo a fondo perduto

Ref.: DM 549

Durata: 12 mesi

Budget: € 74.500,00

Contributo: € 59.600,00

Ruolo: Proponente

Website:

 

Il progetto mira a realizzare un dispositivo elettronico indossabile di tipo “Smart Glasses”, ovvero un “occhiale a realtà aumentata” per un uso professionale, in ambito industriale, destinato ad operai manutentori e personale specializzato. Il dispositivo avrà caratteristiche di robustezza, resistenza e resilienza; i materiali saranno biocompatibili, ed adeguati ad operare in ambienti in svariate condizioni operative, anche estreme: indoor, outdoor, con ampio range di temperatura operativa, e con un certo grado di resistenza all’acqua. Il dispositivo è utilizzabile in grandi imprese come strumento per la manutenzione e la logistica, ed adatto ad essere comandato “senza mani”. Il dispositivo è indossabile come una cuffia ed è dotato di visore monoculare anteriore regolabile; esso, nelle sue componenti elettroniche ed informatiche, è stato già in parte realizzato dall’impresa, anche grazie a sovvenzione governativa nell’ambito del programma “Smart & Start“ del Ministero dello Sviluppo Economico. Dispositivi analoghi – seppur in ambito consumer, non industriale – da poco tempo hanno cominciato ad essere disponibili sul mercato mondiale; il mercato di questi prodotti è nella sua fase iniziale, ed è prevista una crescita rilevante: entro il 2018 si avrà un giro d’affari di 5 miliardi di dollari, per alcuni milioni di dispositivi venduti. Con il presente progetto si intende definire ed ottimizzare il disegno e la realizzazione della scocca del prodotto, la sua forma e la sua funzione, la sua ergonomia, i materiali ed il processo produttivo e di stampaggio. Il prodotto da noi concepito deve rispondere all’esigenza di supportare l’impresa e il suo personale tecnico nel lavoro quotidiano, per renderlo più sicuro ed esente da errori. Il manutentore in ambiente estremo (su radar, su tralicci dell’alta tensione), l’operaio in catena di montaggio, trarranno grandi benefici nell’operare “a mani libere” assistiti da uno smart glass concepito per loro.

POR FESR CAMPANIA 2014/2020- O.S. 1.1 – AVVISO PUBBLICO PER IL SOSTEGNO ALLE IMPRESE NELLA REALIZZAZIONE DI STUDI DI FATTIBILITÀ (FASE 1) E PROGETTI DI TRASFERIMENTO TECNOLOGICO (FASE 2) COERENTI CON LA RIS 3

Call: POR FESR CAMPANIA 2014/2020- O.S. 1.1 – AVVISO PUBBLICO PER IL SOSTEGNO ALLE IMPRESE NELLA REALIZZAZIONE DI STUDI DI FATTIBILITÀ (FASE 1) E PROGETTI DI TRASFERIMENTO TECNOLOGICO (FASE 2) COERENTI CON LA RIS 3

Argomento:

Tipo: Ricerca industriale e sviluppo precompetitivo

Ref.: B73D18000180007

Durata: 12 mesi

Budget: € 120.000,00

Contributo: € 84.000,00

Ruolo: Proponente

Website:

 

L’agevolazione, a valere sull’Asse III – Obiettivo Specifico 3.4 – Azione 3.4.2 del POR Campania FESR 2014-2020, è ammessa nella forma di una sovvenzione, voucher, per la partecipazione ad eventi fieristici internazionali in paesi europei ed in paesi extraeuropei. Il sostegno finanziario ottenuto è pari a 15.890,00 euro per affitto di spazi espositivi, realizzazione di materiale promozionale ed informativo e servizi di hostess ed interpretariato. L’agevolazione sostiene la partecipazione alle seguenti fiere nel periodo dal 1 Luglio 2018 al 30 Giugno 2019: Unbound Londra, Wearable USA Santa Clara California, Consumer Electronic Show Las Vegas, Mobile World Congress Barcellona. Il progetto è cofinanziato dall’Unione Europea, dallo Stato Italiano e dalla Regione Campania, nell’ambito del POR Campania FESR 2014-2020.

Programma di investimento a valere sull’Avviso per la presentazione di progetti di Ricerca Industriale e Sviluppo Sperimentale nelle 12 aree di specializzazione individuate dal PNR 2015 - 2020 n. 1735 /Ric del 13 luglio 2017 denominato “Leonardo 4.0”, presentato dalla Youbiquo s.r.l., in data 30/11/2017 ammesso alle agevolazioni con deliberazione ARS01_00945 del 24/09/2018, ed avviato il primo luglio 2018, da terminare entro il 30/12/2020 con proroga massima di sei mesi.

Call:Avviso per la presentazione di progetti di ricerca industriale e sviluppo sperimentale nelle 12 aree di specializzazione indivisuate dal PNR 2015-2020

Argomento:Fabbrica Intelligente

Tipo:Ricerca industriale e sviluppo precompetitivo

Ref.:ARS01_00945

Durata: 36 mesi

Budget: € 300.000,00

Contributo: € 150.000,00

Ruolo:Partner

Website:www.ponricerca.gov.it

Con il progetto Leonardo intende adottare il paradigma Industria 4.0 quale riferimento per la digitalizzazione della Supply Chain dei propri stabilimenti produttivi. Nell’ambito del progetto verrà sviluppato la “piattaforma LEONARDO 4.0”, che verrà sperimentata nelle sue componenti presso gli stabilimenti produttivi dell’azienda.

L’obiettivo finale del progetto LEONARDO 4.0 è la realizzazione di una soluzione SW e Hardware, la sua sperimentazione in azienda e l’esecuzione di progetti di digitalizzazione dei siti produttivi per l’incremento dell’efficienza delle linee.

Il programma è nel dominio di Industria 4.0 e Smart Manufacturing nell’abito delle apparecchiature complesse. Il caso d’uso in fase di sviluppo è quello di consentire al lavoratore che indossa gli smart glass a realtà aumentata di eseguire in modo rapido ed efficace l’assemblaggio di apparecchiature meccaniche/elettroniche su una scrivania o di assemblare parte di sistemi radar all’esterno. In entrambi i casi si richiede di riconoscere le parti meccaniche – caratteristica di rilevamento oggetti – e di assistere gli operatori nel seguire le procedure di montaggio o smontaggio – procedure AR.

Voucher per la partecipazione di micro e pmi campane ad eventi fieristici internazionali

Call: Asse III – Obiettivo Specifico 3.4 – Azione 3.4.2 del POR Campania FESR 2014-2020

Argomento: Voucher

Tipo: Contributo a fondo perduto

Ref.:

Durata: 12 mesi

Budget: € 22.700,00

Contributo: € 15.890,00

Ruolo: Proponente

Website:

 

L’agevolazione, a valere sull’Asse III – Obiettivo Specifico 3.4 – Azione 3.4.2 del POR Campania FESR 2014-2020, è ammessa nella forma di una sovvenzione, voucher, per la partecipazione ad eventi fieristici internazionali in paesi europei ed in paesi extraeuropei.

Il sostegno finanziario ottenuto è pari a 15.890,00 euro per affitto di spazi espositivi, realizzazione di materiale promozionale ed informativo e servizi di hostess ed interpretariato. L’agevolazione sostiene la partecipazione alle seguenti fiere nel periodo dal 1 Luglio 2018 al 30 Giugno 2019: Unbound Londra, Wearable USA Santa Clara California, Consumer Electronic Show Las Vegas, Mobile World Congress Barcellona. Il progetto è cofinanziato dall’Unione Europea, dallo Stato Italiano e dalla Regione Campania, nell’ambito del POR Campania FESR 2014-2020.

Gli eventi rendicontati ed in fase di lavorazione sono i seguenti:
– Unbound Londra dal 19/07/2018 al 20/07/2018 per un importo pari a € 4.250,00;
– Wearable USA dal 14/11/2018 al 15/11/2018 per un importo pari a € 7.100,00;
– Consumer Electronic Show (CES) dal 08/01/2019 al 11/01/2019 per un importo pari a € 6.000,00
– Mobile World Congress (MWC 2019) dal 25/02/2019 al 28/02/2019 per un importo pari a € 4.250,00

Voucher per la digitalizzazione delle PMI

Call:Agevolazione ammessa ai sensi del D.M. 23 Settembre 2014 con un contributo, a valere sulle risorse del PON Imprese e competitività, Asse III – Competitività PMI, Azione 3.5.2

Argomento: Supporto a soluzioni ICT nei processi produttivi delle PMI, coerentemente con la strategia di smart specialization, con particolare riferimento a: commercio elettronico, cloud computing, manifattura digitale e sicurezza informatica

Tipo: Contributo a fondo perduto

Ref.: V-DGT_00013413

Durata: 12 mesi

Budget: € 12.500,00

Contributo: € 10.000.00

Ruolo: Proponente

Website:

 

Agevolazione ammessa ai sensi del D.M. 23 Settembre 2014 con un contributo, a valere sulle risorse del PON Imprese e competitività, Asse III – Competitività PMI, Azione 3.5.2 – “Supporto a soluzioni ICT nei processi produttivi delle PMI, coerentemente con la strategia di smart specialization, con particolare riferimento a: commercio elettronico, cloud computing, manifattura digitale e sicurezza informatica”, in forma di voucher di importo pari a 10.000,00 euro. Il progetto è finalizzato all’adozione di interventi di digitalizzazione e di ammodernamento dei processi aziendali. La misura agevolativa consente di: migliorare l’efficienza aziendale, sviluppare soluzioni di e-commerce e realizzare attività di formazione qualificata del personale in campo ICT.

Progetto di ricerca e sviluppo a valere sull'Asse 1, azione 1.1.3. del Programma Operativo Nazionale «Imprese e Competitività» 2014-2020 FESR, di cui al D.M. 1 giugno 2016, denominato Soluzioni di Cyber Security in scenari IoT (CySIoT), ammesso alle agevolazioni con deliberazione del 07/08/2017, individuato con il numero F/050122/02/X32

Call: Fondo per la Crescita Sostenibile – Bando “HORIZON 2020” PON I&C 2014-2020, di cui al D.M. 1 giugno 2016

Argomento:

Tipo: Ricerca industriale e sviluppo precompetitivo

Ref.: F/050122/01-03/X32

Durata: 36 mesi

Budget: € 601.440,00

Contributo: Fondo Perduto: € 341.568,31; Prestito: € 120.288,00

Ruolo: Partner

Website:

Il progetto CySIoT ha come finalità l’esplorazione, la definizione e la messa a punto di un insieme di soluzioni volte ad assicurare un adeguato livello di sicurezza dei sistemi IoT, in cui le soluzioni esistenti, i protocolli e le piattaforme sono ancora in una fase embrionale di definizione.

Il progetto CySIoT ha altresì la finalità di contribuire all’avanzamento dello stato delle piattaforme abilitanti per lo sviluppo di applicazioni in ambito IoT, mediante lo sviluppo armonico di PoC (Proof of Concept) in grado di costituire una baseline prototipale per successivi sviluppi incrementali di sicuro interesse per il settore dell’industria e dei servizi.

Lo scopo è di progettare e sviluppare soluzioni per abilitare la creazione di applicazioni e servizi nell’ambito dell’Internet of Things. In tale ambito non si può prescindere da processi avanzati di sicurezza di tipo end-to-end quali quelli sviluppati nel progetto CySIoT ed in particolare la definizione ed implementazione di funzionalità volte a migliorare il livello di sicurezza e privacy nei sistemi IoT.

Per la parte di investimento curata da Youbiquo sarà reso disponibile un innovativo device di tipo Smart Glasses e dei relativi moduli software di realtà aumentata, che sarà integrata con un’architettura per la sicurezza nei sistemi IoT. Le soluzioni sopra elencate, pur applicandosi a svariati contesti IoT, verranno dimostrate a fine progetto negli scenari di Smart Manufacturing e Public Safety.

Call: Smart&Start Italia nell’ambito del Programma Operativo Nazionale “Imprese e competitività 2014-2020” FESR

Argomento: Agevolazione ex D.M. 24 Settembre 2014 con un contributo a titolo di finanziamento agevolato nella forma della sovvenzione rimborsabile per lo sviluppo di un dispositivo Smart Glass per il settore turistico.

Tipo: PON

Ref.: ID Pratica SSI000275
CUP (Codice Unico Progetto): C74E15000630008

Durata: 24 mesi

Budget:

  • Spese originariamente previste da decreto:
    •  Investimenti: € 130.000,00
    • Costi di gestione: € 248.600,00

Contributo:

  • Spese effettivamente sostenute:
    •  Investimenti: € 87.280,00
    •  Costi di gestione: € 129.672,19

Ruolo: Beneficiario

Website: www.smartstart.invitalia.it 

Agevolazione ex D.M. 24 Settembre 2014 con un contributo a titolo di finanziamento agevolato nella forma della sovvenzione rimborsabile per lo sviluppo di un dispositivo Smart Glass per il settore turistico. Il piano si propone di migliorare l’esperienza d’uso dello Smart Glass e rendere la visita turistica più coinvolgente attraverso la realizzazione di una “Audio-Videoguida a Realtà Aumentata” mediante dei dispositivi “Smart Glasses”, dotati di un conduttore osseo del suono al posto di un ordinario auricolare; di utilizzare la gesture detection, mediante l’adozione di un sensore a basso consumo al posto della webcam; di ottimizzare l’uso delle batterie, mediante un sistema rapido di sostituzione e ricarica in mobilità e di ottimizzare i consumi, con il test di batterie di nuova generazione ad alta capacità. Sarà inoltre integrato nel sistema di elaborazione del linguaggio naturale un insieme di lingue più ampio di quello attuale, per ampliare il target di utenza.