Youbiquo ha presentato lo scorso martedì presso l’Università di Bari Aldo Moro gli aggiornamenti relativi al progetto JMHR (Joint Mission Human Robot) che propone lo sviluppo di un’intelligenza artificiale in grado di interagire con l’essere umano in maniera diretta. Durante la sessione sono stati presentati i risultati della ricerca dello Spoke 6, che spaziano dai Large Language Model addestrati per la lingua italiana ai modelli di IA spiegabile, progettati per migliorare la chiarezza delle spiegazioni e la robustezza delle decisioni, dagli studi su come progettare un’IA simbiotica centrata sull’utente e su come interagire con essa, a un framework per analizzare e valutare la robustezza etica e legale dei sistemi di IA simbiotica nei diversi contesti. Si esplorano inoltre approcci di IA sostenibile e data-centric, oltre che le infrastrutture e i metodi per larga scala.
Lo scopo del progetto è quello di superare i limiti dell’automazione tradizionale permettendo quindi ai robot collaborativi (cobot) di svolgere mansioni complesse con un sistema che riesca a comprendere il linguaggio naturale dell’operatore umano. Essi si scambiano continuamente feedback reciproci tali da far sì che tanto la macchina, quanto l’uomo, possano migliorarsi. Oltretutto, queste nuove tecnologie hanno la capacità di interpretare movimenti ed espressioni così da sfondare una nuova parete che divide l’entità naturale da quella cibernetica, ovvero lo status delle emozioni. Riuscire infatti per l’intelligenza artificiale a superare questo scoglio significa potenziare la collaborazione di squadra e la comunicazione tra i dipendenti. Gli algoritmi dell’IA possono rilevare la dinamica emotiva all’interno della squadra, individuare potenziali conflitti, facilitare una comunicazione empatica e promuovere un ambiente di squadra positivo e di supporto. In altri contesti questi sistemi possono comprendere l’intento dell’utente e adattare le risposte in base al contesto e ai segnali emotivi. Ciò consente loro di fornire informazioni, raccomandazioni e un supporto più precisi e rilevanti in base al contesto così da supportarlo durante la fase decisionale.
A questo scopo JMHR utilizza Symbiotic AI, un framework che mira a creare un’interazione cooperativa tra esseri umani e intelligenze artificiali, ed è finanziato nell’ambito del PNRR, da parte dell’Unione europea e all’iniziativa NextGenerationEU.
